Visão Geral
Desenvolvi um pipeline completo de processamento de documentos que transforma documentos não estruturados em dados estruturados e acionáveis. O sistema lida com vários tipos de documentos, incluindo contratos, faturas e especificações técnicas.
Desafios
- Variedade de formatos: PDFs, imagens, documentos digitalizados com qualidade variável
- Precisão na extração: Manter alta precisão em diferentes estruturas de documentos
- Escala: Processar milhares de documentos por dia com qualidade consistente
- Segurança: Lidar com documentos empresariais sensíveis com governança adequada
Solução
Construí um pipeline multi-estágio aproveitando capacidades modernas de LLM:
- Camada de Ingestão: Parsing robusto de documentos com fallback para OCR
- Motor de Classificação: Detecção automática do tipo de documento
- Pipeline de Extração: Prompts customizados otimizados para cada tipo de documento
- Framework de Validação: Scoring de confiança e revisão humana
- APIs de Integração: Endpoints RESTful para integração seamless
Resultados
- 85% de redução no tempo de processamento manual de documentos
- 94% de precisão na extração em todos os tipos de documentos
- 3x aumento na capacidade de processamento de documentos
- Integração bem-sucedida com sistemas empresariais existentes
Destaques Técnicos
O sistema usa uma combinação de técnicas tradicionais de NLP e LLMs modernos para alcançar resultados ótimos. Decisões arquiteturais chave incluíram:
- Estratégias de chunking otimizadas para diferentes tipos de documentos
- Camada de cache para consultas repetidas em documentos similares
- Processamento assíncrono para workloads de alto volume
- Logging e monitoramento abrangentes para debugging e otimização